الگوریتم‌های فشرده‌سازی: چطور باعث افزایش سرعت سایت می‌شود

الگوریتم‌های فشرده‌سازی به دو روش فایل‌هارو میتونن فشرده «Compression» کنن.

• کاهش افزونگی «redundancy reduction»
• کاهش بی‌اهمیتی «irrelevancy reduction»

کاهش افزونگی که تو فشرده‌سازی بدون افت کیفیت استفاده میشه، دنبال الگوهای تکراری میگرده تا بشه اطلاعات رو به شکلی جمع و جور ذخیره کرد. مثلا یه عکس که اینجوری فشرده شده، بعدش مو به مو مثل قبلش هست. روش‌های فشرده‌سازی بدون افت کیفیت می‌تونن تا نصفِ حجم مثلا «یک عکس» رو کاهش بدن، ولی با این حال ممکنه بازم حجم فایل برای فرستادن رو اینترنت بزرگ باشه. این روش وقتی خوبه که بخوایم خیالمون بابت حفظ تموم اطلاعات راحت باشه.

در واقع وقتی ما از فایل غیر مدیا صحبت میکنیم دوست داریم همون‌چیزی که فشرده میکنیم رو وقتی از فشرده خارج میشه تحویل بگیریم.

کاهش بی اهمیتی، یه نوع فشرده‌سازیه که باهاش یه سری اطلاعات‌رو می‌ریزیم دور. چجوری؟ با میانگین‌گیری یا با حذف اون داده‌هایی که برای دیدن و درک تصویر، اونقدر مهم نیستن. این روش بیشتر برای مدیاها مثل ویدیو و عکس استفاده میشه و در بعضی از مواقع میتونه باعث کاهش کیفیت هم بشه، ولی درنهایت چیزی که به دست میاریم یک فایل فشرده شده هست که در بعضی از موارد تا ۹۵ درصد کمتر از حجم فایل اصلی رو داره، این میتونه مناسب وقتی بشه که یک عکس رو میخوایم توی اینترنت منتشر کنیم و نمیخوام آدم‌ها اینترنت زیادی براش استفاده کنن.

در جدول زیر انواع فرمت‌های تصویر دارای فشرده‌سازی رو میتونید ببینید.

خوبه که اینجا مقاله «جایگزین‌های فرمت Gif» رو هم بخونیم که توضیحات خوبی در مورد برخی از فرمت‌ها نوشته شده.